技术概要
トンネル切羽安定度予測システム（TFS-learning：Tunnel Face stability calculate system by machine learning）は、切羽においてドリルジャンボで発破孔などを削孔する際に得られる削孔データ（削孔速度、回転圧、打撃圧、フィード圧）と切羽評価点をAI（人工知能）で学習することにより、切羽安定度を予測するシステムです。
これから作业する切羽の安定度を予测することができ、切羽作业（装薬等）の安全性を高めます。
システム概要図
装薬の作业状况（远景）
装薬の作业状况（近景）
适用例
罢贵厂-濒别补谤苍颈苍驳で発破孔の削孔データから次の切羽を予测した结果（左図）と発破后の切羽状况（右図）を以下に示します。
罢贵厂-濒别补谤苍颈苍驳で不安定箇所の出现を予测した箇所と同箇所に脆弱な岩が出现しました。
罢贵厂-濒别补谤苍颈苍驳の予测结果から脆弱箇所が特定できたため、切羽作业员に対する危険箇所の注意唤起を行い、镜吹付けコンクリートの厚さを5㎝→10肠尘に変更したことで肌落ち灾害を未然に防ぎました。
発破前の予测结果
発破后の切羽