映像と础滨を活用した施工モニタリングシステム
础滨が人の目に代わって映像中の建设机械を自动的に検出するシステムです。
定点カメラで撮影した映像から建设机械の稼働状况を记録に残すことができるので、施工のムダ?ムラの発见に役立ちます。
础滨が建机を検出する様子
システムの特长
建设机械の画像を学习データとして利用
建设机械が映っている画像データを収集しタグをつけることで、建设机械の外観と名称が関连付けられます。
このタグ付きの画像データを、础滨の学习データとして利用しています。
画像データにタグを付けた例
未知の映像データから建设机械を自动的に検出
数千枚の画像データを学習した建机検出础滨は、未知の映像から対象の建設機械を見つけ出します。
学习データと似た特徴を持つ物体を検出することを础滨による推论と呼び、学习データの量などによって推论の精度（検出率）が変化します。
学习から検出までのフロー
现场の実情を示す検出结果を见て、现场作业を改善
础滨によって検出された建设机械の稼働状况をグラフ等のレポートに出力することで、その日の作业を见える化します。
现场职员はレポート中からムダ?ムラを発见し改善を繰り返すことで、现场作业を効率化します。
改善のサイクルのイメージ