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ゼネコン21社は、施工现场の生产性を向上させるため、础滨および画像解析を応用した「配筋検査システム」の共同研究开発を2019年4月から进めています。
本研究开発では、配筋工事の施工管理を支援する「配筋チェック机能」と、配筋検査の业务効率を改善する「配筋検査机能」の２つの机能を兼ね备えた统合システムの実现を目指しています。
今回、タブレット端末を用いた「配筋チェック機能」の現場試行を実施した結果、多様な施工环境において迅速かつ正確な配筋チェック作業に一定の目途が立ちました。これらの現場試行では、各社の配筋画像のAI分析に基づき、システム改良の目標を共有することで、効率的な開発を実現できることが分かりました。今後も現場試行を繰り返し実施し、より汎用性の高い機能開発を目指します。
新型コロナウィルスの感染拡大防止に配虑し、人との接触を避けながら、施工品质を确実に确保するため、ゼネコン各社には、施工情报の効率的な共有と各段阶での确认の确実性が求められています。共同研究开発に参画するゼネコン21社は、各社が培ってきた技术やノウハウを共働して出し合いながら、急激な社会変化に対応しています。
以下に、「配筋チェック机能」の照合概略図と検証结果の一例を示します。

1．「配筋チェック机能」概要

「配筋チェック机能」に必要となる设计データは、本研究开発でフォーマット化した配筋设计データベースに格纳されます。また、设计値のデータ化は础滨エンジンを活用し、设计データを効率的にデータ変换します。
现场では、タブレット端末でチェック位置を指定した后、十字マーカーを画像中心にセットして対象となる配筋写真を复数枚撮影、写真データを処理サーバに送信します。サーバ内でディープラーニング技术と画像処理を用いて、撮影された配筋の径と本数、ピッチ等を算出します。算出结果は、设计との照合を行い、予め设定された管理値に基づき正误判定を行います。
确认者は、配筋写真上に算出値と共に表示された判定结果をタブレット端末上で确认し、システムが指摘した鉄筋を目视で再确认します。これにより、人とシステムの二重チェックが実现でき、ヒューマンエラーの防止に贡献します。

2．特长

「配筋チェック机能」は、クラウドサーバ内に実装されたディープラーニングモジュールで処理するため、确认者は、十字マーカーとタブレット端末があれば本机能を利用することができます。そのため、配筋作业后、すぐに配筋チェックができ、検査の见落としや検査后の手直し等が防止できます。
また、ディープラーニングモジュールはサーバ上に格纳されており、システムの运用中に配筋の追加学习および学习モデルのバージョンアップが容易に実施できます。

3．今后の展开

今后、各社でシステムの现场试行と検証结果の分析を続けながら、システム改良および改善を进めます。また、各社の多様な検証结果の反映、および、学习モデルのバージョンアップによりシステムの性能を向上させていくことで、利用范囲の拡大や様々な状况にも対応します。
さらに、「配筋検査机能」は、来年度早々には现场试行を开始する予定です。